在这个信息超载和大数据的这个时代，公司越来越依赖实时分析。它有助于了解所有在那里的信息。在正确的时间向正确的客户投放正确的产品变得越来越困难，这就是实时分析可以帮助的地方。

企业需要及时采取可操作的数据，实施成果驱动的计划，以获得最大的收益。我们都熟悉分析，但这里的重点是，在正确的时间不可用的分析在大多数情况下可能不是很有用。

大多数商业智力或不知不觉中都在完整的仓库中运作。这意味着IT团队不能与营销部门通话，营销部门在正确的时间无法将重要信息传递给销售部门。所有这些都导致效率低下，业务前景急剧下滑。

考虑你有一个受欢迎的网站。为了获得有意义的见解，您需要实时了解访问者的活动。电子商务公司每天有数以千计的产品类别和数百万的访问者。知道每个用户想要什么可以帮助公司以合适的价格出售正确的产品。推销和交叉销售也是一个明显的可能。

数据可访问性

过去曾经每月一次查看分析报告或类似的事情的日子已经过去了。比赛不会等待你做好准备。你的客户会在某个地方找到一个更好的交易，你有可能永远失去他们的惠顾。

每个人都想知道这些电子商务巨人如何精确地知道你想要什么，什么时候想要什么？那就是分析技术。今天，这些公司已经发展到了正确利用实时分析功能的程度。这给了他们即时的见解，具体取决于您在网页上的搜索，点击和阅读。

您的人口统计数据也被这些电子商务公司所困扰，以便收集掘金。如果你买了一双登山鞋和一个高分辨率的摄像头，那么他们可以给你一个旅行者的包，护目镜或一条坚固的牛仔裤。这可能看起来很简单，因为我们正在谈论这里只有一个人。但是要做到这一天，在任何给定的时刻，数千人的天天需要强大的计算能力与人工智能驱动的决策平台协调。

在今天不可宽恕的全球市场中，这是最快的生存。因此，实时分析可帮助您以真正的快速决策级数据保持领先地位。有各种基准测试使用哪些实时分析被测量。根据一个这样的标准，如果系统可以理解用户不超过一分钟前输入的数据，我们可以实时调用它。

负责此分析的人员可以看到几乎立即将特定信息更新到系统中。当IT系统处理这些数据时，将立即作出决定，具体取决于是否向用户加固，交叉销售或提供某种客户体验。为每个用户创建角色，这些角色在新信息流入时得到更新。这样，数据库完全相关并且随时提供决策级数据。

大多数主要媒体的网站内容也是由实时分析推动的。考虑你去一个流行的媒体网站，点击一个特定的链接，阅读文章花费大量的时间，并点击相关链接，观看视频，图像等。现在这是立即考虑的，您的网站上的经验可以定制。您将被推荐只有那些对您最有利的布局感兴趣的文章。

分析无疑对销售团队来说是最有价值的。最常见的是，销售团队正在树上错误的树。这是对公司资源的消耗，失去的机会很难再来。因此，需要小心谨慎，并拥有您可以放下手的所有数据，然后投放客户。

今天的消费者绝对被宠坏了。他们拥有最好的两个世界 - 在线和离线。当涉及到某些产品的检查时，您无法击败离线体验。但是，当谈到价格时，在线世界占主导地位。这就是我们今天称之为“展现”的流行趋势。您可以访问实体店，了解产品的外观和感觉，然后以最优惠的价格在线购买。实时分析也可以在这里发挥重要作用。

公司已经慢慢地实现了实时分析的力量。它不仅可以帮助客户面对角色，还可以帮助客户在后端进行角度看待。根据客户的购买情况，您可以通过实时分析实现精益库存管理。

如果某个零售企业在某个特定城市拥有12家门店，那么实时分析可以帮助了解客户的购买习惯和未来的购买趋势。这样你就可以更好地优化你的物流和配送，这样你就能在所有的特定商店里拥有所有快速移动的货物。

今天的企业需要更聪明，唯一的方法是使用实时分析。您的客户正在留下丰富的面包屑，您可以真正获利。今天的企业是信息驱动的，分析提供了所有重要的决策级数据来调整方法和程序，以便在一个严峻的企业场景中保持竞争力。它就像在任何时候都保持在客户的想法之上。而且由于它是实时的，所以你可以先决定你的未来行动方向。

无处不在的公司正在大量实时分析，以获得更大的市场份额，并在客户实际表达自己的愿望之前向客户提供他们想要的东西。因此，这是一个双赢的局面，有利于企业和客户。