人工智能（AI）是一个巨大的领域 - 无论在大小和复杂性方面。虽然可以使用AI的技术，但是这些技术的实施有一些滞后。

实际上，了解AI，其各种各样的实现以及更广泛的含义和用例足以迅速地压倒任何对基础知识尚未完全了解的营销人员。然而，如果数字营销人员想要保持在最前沿，那么重庆网页设计公司及重庆网站建设公司认为数字营销人员就需要注意AI。

我们从一个基本的定义开始：

AI是一个涵盖许多不同类型的技术的广义术语，但大致定义了机器模拟人类智力和决策的能力。

当数字营销人员讨论AI时，机器学习是最常被引用的。它描述了算法和软件基于先前数据的学习行为的能力，而不是要求人类直接投入来影响行为。基于以前的数据和示例，这些算法可以预测将来的行为。

目前，AI的营销和广告使用的一些关键应用包括商业智能，程序化广告和广告系列优化。

一个关于为什么AI重要的话：

简而言之，人工智能有能力提高人类的效率，在人类能够独立的情况下，在运动上恢复更好的表现，并以人类永远无法达到的方式分析数据和预测结果。这并不意味着AI将会取代人类，只能帮助我们更有效地完成工作并取得更好的成果。

AI允许营销人员为其用户提供更好，更个人的体验，并最终获得更好的可见性和洞察力，隐藏在我们收集的大量数据集中，但未准备好正确分析的趋势。

实施方法：

有几个看似无限的方式可以实施人工智能，从而使几乎任何业务的营销策略受益匪浅。所有这些实施都需要时间和投资，但有些更难以脱颖而出。

预测分析

大多数公司目前使用分析来衡量以前的努力和运动的有效性。今天的分析是确定已经运行的广告系列的投资回报率的有力方式。它们允许营销人员随着时间的推移来识别模式，并根据这些模式优化未来的广告系列。另一方面，预测分析采用机器学习创建可以分析大量数据集并对未来绩效进行预测的算法。

例如，预测分析可以帮助公司通过基于一组相关标准识别更有可能转换的人来找到新客户，这些标准将其识别为有价值的前景（例如，他们具有与之前转换的客户相同的配置文件或特定的客户与高价值客户相关联的一组属性）业务可以使用该信息主动向这些客户发送营销信息。

通过识别具有最大潜力的潜在客户可以使用预测分析来评估企业已经拥有的潜在客户，并帮助他们排除不合格的潜在客户。结果是更好地了解高品质的潜在客户。

另一个用例是了解公司客户的终身价值。公司可以使用预测分析来识别表现出正在考虑跳船的人的行为的客户，并与客户联系以减少流失。公司还可以识别有能力适应加固的客户，并使用该信息进一步提高客户的终身价值。

程序化广告

程序化广告通过使用AI技术自动执行广告购买流程，可根据多个相关标准（受众行为，受众特征等）优化出价和展示位置。程序化减少了管理广告系列所需的体力劳动量，并通过使用机器学习，能够实时优化这些运动。

使用程式化广告来提高广告购买流程的效率，减少广告客户方面的广告系列管理，并优化广告系列的支出和效果。

实时出价（RTB）：

广告是通过拍卖实时购买的。广告商指定广告应显示的类别，但无法指定确切的发布商网站。有大量的广告空间可供使用，广告客户有机会吸引大量观众，但控制广告的显示位置有限。

程式化：

一些发布商预留未通过拍卖出售的广告资源。程式化直接是使这些发布商自动执行直接广告购买的一种方式。它提供更多的控制（买家知道他们的广告将在哪里出现），同时仍然自动化广告购买的大部分过程。

程式设计广告素材：

程式化广告可让广告客户确定特定受众群体最有效的广告素材，并为其定制的广告素材提供一个版本。最基本的，这可能包括最近浏览的产品的图像。在更复杂的层面，它可以包括基于其已知属性更适用于用户的图像和标题。